醫藥健康產業分類及概念

參考動脈網分類標準，將醫療健康產業分為生物醫藥、醫療器械、醫療服務、數字健康和醫藥流通五大領域。五大領域中，生物醫藥包括生物制藥、化學制藥、中藥、醫藥研發制造外包服務等；醫療器械包括體外診斷、醫用耗材、醫療設備、其他診斷/治療設備等；醫療服務包括綜合性醫院、專科醫院與民營醫院、第三方醫療服務機構；數字健康包括醫療信息化、互聯網+醫療健康和新型數字療法；醫藥流通包括零售藥店、藥械物流、醫藥批發。

圖表1 醫療健康產業分類

醫藥健康領域投融資整體分析

一、融資事件和金額

2023年8月，中國醫療健康領域共發生74起投融資事件，10起未透露融資金額，共融資57.745億元，平均單筆融資金額0.9022億元。

二、融資輪次

2023年8月，醫療健康領域投融資事件以A輪，天使輪和PreA為主，按事件數排序為：A輪，天使輪，PreA輪，A+輪，B+輪，B輪，C輪，PreB輪，C+輪，D輪，戰略融資，早期項目(種子輪、天使輪、Pre-A輪、A輪、A+輪)占比相對較高，為69.56%。

圖表2 醫療健康產業領域融資輪次分布

三、細分行業

從細分行業看，2023年8月醫療健康投融資事件多集中在醫療器械和生物醫藥領域。按事件數排序為：醫療器械，生物醫藥，數字健康，分別為37起，32起，5起。

四、區域分布

從區域分布看，2023年8月醫療健康領域投融資事件發生地前五名依次是：上海，蘇州，北京，深圳，杭州，重點區域在長三角、珠三角和京津地區。

五、事件Top10

2023年8月醫療健康領域投融資事件中，以深勢科技單筆融資金額最高，為超7億人民幣，融資金額TOP10企業中，生物醫藥和醫療器械企業各占一半。

圖表4 醫療健康產業領域融資事件TOP10

深勢科技2018年成立于北京，是AI藥物模擬研發平臺，致力于運用新一代分子模擬技術解決藥物研發難題，實現藥物分子的理性發現和設計。通過“物理建模+機器學習+增強采樣+高性能計算”的方式實現了分子模擬技術的重大突破，解決了原有技術難以兼顧精度與速度的問題，幫助用戶從繁重的重復實驗中脫離出來，在屏幕上輕輕一點，即可完成新藥物或新材料的探索工作。

將AI+分子模擬的技術能力拓展至數十億原子的量子力學精度高效計算，針對從底層數理模型到計算機科學下的模擬工具，再到化學、生物、材料等具體場景的多樣化模擬研發需求，推出Lebesgue科學計算平臺、Hermite藥物設計平臺以及Bohrium微觀計算與設計平臺，共同組成微尺度工業設計平臺矩陣。

核心技術是更高效的新一代AI分子模擬技術。基于第一性原理的計算數據，通過深度神經網絡對原子相互作用勢能進行參數化，構建了能夠有效克服“維數災難”的模型，解決了微尺度分子模擬中精度與效率難以兼顧的問題。基于核心技術，打造了開源生態。圍繞分子模擬方法，DeepModeling開源社區開發的開源科學軟件包與算法，已被國內外數百個研究組使用，涉及物理、化學、材料、生物等多個領域。例如在材料模擬領域目前DP系列方法應用在高性能合金材料、鋰電池電解質材料、半導體材料等多個方向，涌現了一批極具價值的學術成果。

提供的軟件產品是藥物設計平臺和科學計算平臺。

Hermite®新一代藥物計算設計平臺，融合人工智能、物理建模和高性能計算，為臨床前藥物研發提供一站式計算解決方案：包括蛋白結構預測、藥靶結合模式預測、苗頭化合物篩選、先導化合物優化等核心功能模塊。Hermite®提供了基于網頁的交互式全新分子展示體驗，支持跨窗口智能化協作、多樣的分子展示和操作功能，方便了藥物研發科學家對蛋白、藥物分子及其模擬數據的查看、設計、計算、分析和分享等，同時支持本地和云上的私有化部署。Bohrium®深度優化第一性原理計算、分子動力學等微尺度科學計算算法與軟件，提供海量高性能算力與高效便捷的計算模擬環境。Bohrium®致力于打造團隊協作式的科研平臺，以賦能微尺度科學研究與工業設計。

提供藥物研發服務和新能源材料研發服務。致力于融合“計算設計-實驗驗證”的研發范式，深耕底層計算方法突破，為難成藥靶標的藥物發現帶來更多可能。通過多尺度建模和高通量計算與AI技術相結合，為新能源材料和器件從創新設計到產業落地提供完整解決方案。

科研技術團隊由中國科學院院士領銜，匯集了超百位數學、物理、化學、生物、材料、計算機等多個領域的優秀青年科學家和工程師，公司博士及博士后占比超35%。核心成員獲得2020年全球計算機高性能計算領域最高獎項“戈登貝爾獎”，相關工作當選2020年中國十大科技進展和全球AI領域十大技術突破。

深勢科技強大的科研與產業落地能力在逐步展現，已在醫藥、材料、新能源等領域與多家頭部客戶攜手合作，通過微尺度工業設計平臺的賦能，構建從底層創新到產業落地的完整體系。如在新能源領域，深勢科技與寧德時代達成合作，共建聯合實驗室，以更高效的計算驅動材料研發模式，共同拓展新能源領域前沿技術發展的未來空間。在醫藥領域，深勢科技與多家客戶攜手，將物理建模+AI的計算范式與臨床前藥物研發更廣泛的結合，通過Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模塊，將自由能微擾理論、分子動力學、增強采樣算法與高性能計算相結合，精準預測蛋白質結構及構象變化，并以化學精度高效評估蛋白與配體的結合自由能，為藥物研發人員提供高效精準的理論指導，提升藥物設計與優化效率。